Lâoccasion de tester Ă quel point notre structure dâentreprise nous permet de rĂ©agir et dâintĂ©grer de nouvelles technologies offrant un rĂ©el progrĂšs digital.
Si lâintelligence artificielle nâest pas nouvelle, la mise Ă disposition publique dâoutils, dont le plus fameux ChatGPT, a rendu lâIA encore plus incontournable. En geeks invĂ©tĂ©rĂ©s que nous sommes, nous suivons les Ă©volutions de lâIA et LLM depuis plusieurs annĂ©es et nous avons rapidement testĂ© ces outils dans leurs versions beta. Comme le reste du monde, nous avons bien entendu Ă©tĂ© impressionnĂ©s des performances de ChatGPT et consorts, parfois mĂȘme un peu dĂ©passĂ©s en vue des perspectives sâouvrant Ă nous.
Comment notre self-organisation nous permet dâĂ©voluer avec les nouvelles technologies
Dans une organisation comme la nĂŽtre, lâinnovation nâest pas du ressort dâun dĂ©partement clos ou le fruit dâune impulsion âtop downâ. Elle est au contraire le fruit dâactions individuelles et collectives qui nous permettent dâĂ©voluer, et de faire Ă©voluer organiquement notre structure. Ces technologies nous amĂšnent Ă nous poser des questions, notamment celle de leur adĂ©quation Ă nos valeurs. En dâautres termes, lâIA est-elle un vĂ©ritable progrĂšs digital et non une innovationâŻ?
TrĂšs rapidement, nos experts en intelligence artificielle issus de diffĂ©rents cercles et background se sont rĂ©vĂ©lĂ©s. Ils ont pris des initiatives, notamment dans le domaine de lâĂ©ducation, en collaboration avec nos responsables formation. En quelques semaines, des formations IA ont Ă©tĂ© proposĂ©es Ă tous les liipers, avec aussi des modules spĂ©cifiques destinĂ©s aux dĂ©veloppeur-euse-s. Notre LiipConf annuelle a comportĂ© plusieurs workshops autour de lâIA, alors que plusieurs de nos Liip Talks Ă©taient aussi consacrĂ©es au sujet.
Purpose over Profit
Outre les aspects de crĂ©ation de contenu texte ou image qui ont le plus retenu lâattention, des outils IA permettent aussi de générer du code. Ce qui ne nous a Ă©videmment pas laissĂ© indiffĂ©rent en tant quâagence de dĂ©veloppement web et mobileâŻ! La question de se faire remplacer par la machine est redevenue dâactualitĂ© ces derniers mois, Ă juste titre dans bien des cas.
Pour ce qui est de notre travail de dĂ©veloppement, nous apprĂ©cions le fait de pouvoir utiliser ChatGPT pour gĂ©nĂ©rer du code simple et rĂ©pĂ©titif. Ce qui nous permet de nous concentrer sur des tĂąches de codage plus complexes, hors de portĂ©e des outils IA pour le moment. Nous avons la chance dâĂ©voluer dans un environnement professionnel oĂč le but nâest pas de maximiser le profit et la rentabilitĂ© Ă tout prix. Cette Ă©volution, pour ne pas dire rĂ©volution dans la maniĂšre de travailler, ne sâaccompagne pas de licenciements, plutĂŽt dâune Ă©volution de notre organisation. Pour autant, nous sommes conscients que cela nâest pas le cas dans dâautres entreprises et secteurs dâactivitĂ©.
Les nouvelles technologies IA ont fait la une, et pas que pour de bonnes raisons, les questions des licenciements liĂ©s ou du droit dâauteur nâĂ©tant pas les seules. DerriĂšre son impressionnante vitrine technologique, un outil comme ChatGPT pose aussi des questions environnementales, de par une consommation Ă©nergĂ©tique importante, de ses data centers notamment, sans parler des questions Ă©thiques. On pourrait aisĂ©ment contourner la question, ne sâagissant pas de nos propres outils. Il est nĂ©anmoins crucial pour nous de ne pas utiliser ChatGPT juste pour lâutiliser et ĂȘtre Ă la page. Au contraire, notre objectif est dâidentifier les contextes dans lesquels son utilisation est synonyme de vrais progrĂšs digitaux. Nous ne rĂ©pondons donc pas forcĂ©ment de maniĂšre globale Ă la question de lâIA comme progrĂšs ou non. Nous identifions toutefois des cas de figure oĂč lâIA permet de rĂ©soudre de vrais problĂšmes.
Practice over Theory
Outre les formations, notre budget Ă©ducation permet dâapprendre sur le tas, ce qui est dâautant plus important sâagissant de technologies Ă©mergentes. FidĂšle Ă notre principe de la pratique plutĂŽt que la thĂ©orie, est nĂ© le projet ZurichGPT.
Qui nâa pas perdu son temps Ă chercher des informations sur le site dâune administration communale ou cantonale ? Partant du constat que bien des informations publiques sont malheureusement difficiles dâaccĂšs, Christian Stocker a dĂ©veloppĂ© ZurichGPT, outil de chatbot fondĂ© sur lâintelligence artificielle. Ici, plutĂŽt que de devoir chercher des rĂ©ponses sur le web en gĂ©nĂ©ral, notre outil base ses rĂ©ponses sur un corpus unique, le site web de la ville de Zurich (et ses pdfs), ce qui lui permet de moins âhallucinerâ. On peut ainsi poser ses questions Ă ZurichGPT dans la langue de son choix, mĂȘme si elle nâest pas traitĂ©e par le site, pour obtenir une rĂ©ponse sourcĂ©e. Un rĂ©el progrĂšs en termes dâaccessibilitĂ© de ces informations publiques.
ZurichGPT nâest pas affiliĂ© Ă la ville de Zurich, mais ces derniers ont apprĂ©ciĂ© la dĂ©marche. AprĂšs cette premiĂšre Ă©tude de faisabilitĂ©, la plateforme a fait des petits, soit LausanneGPT ou encore GenevaGPT pour peaufiner lâoutil. Câest de cette expĂ©rience pratique que nous avons pu faire bĂ©nĂ©ficier le site dâinfos pratiques juridiques lex4you. Pour eux, nous avons su dĂ©velopper lex4youGPT, un bot Ă©tabli sur GPT. GrĂące Ă lui, tout un chacun peut poser une question dâordre juridique et dâobtenir une rĂ©ponse spĂ©cifique et documentĂ©e, Ă©tablie Ă partir les riches informations du site.
Les LiipGPTs ne sont que le début
lex4you est notre premier projet client reposant sur lâintelligence artificielle gĂ©nĂ©rative, et ce nâest que le dĂ©but. Nous utilisons aussi des outils âspeech to textâ afin de pouvoir envoyer des questions et obtenir des rĂ©ponses parlĂ©es. Ces nouveaux dĂ©veloppements permettent une plus grande accessibilitĂ© de la recherche dâinformation que par lâĂ©criture de prompts. Nous testons aussi des outils de machine learning dans le but d'amĂ©liorer les capacitĂ©s de comprĂ©hension du contexte de moteurs de recherche locaux. En outre, nous rĂ©alisons diffĂ©rentes expĂ©riences avec nos clients du secteur public, de l'enseignement et de l'industrie afin de trouver des possibilitĂ©s spĂ©cifiques Ă leur domaine. Cela vaut Ă©galement pour la reconnaissance d'images, la synthĂšse vocale et la synthĂšse vocale. Encore une fois, l'idĂ©e est de proposer des solutions pragmatiques Ă de vrais problĂšmes, et pas non de l'IA juste parce que câest Ă la mode.
Nous nous ferons un plaisir de discuter avec toi des solutions d'IA potentielles qui correspondent réellement à tes besoins et à ta stratégie. Contacte- nous