Alva facilite l’accès à toutes les infos sur Bâle-Ville

Le canton de Bâle-Ville a restructuré et mis en forme les informations présentées sur son nouveau site web. Ce dernier permet un accès par thèmes et s’axe sur les attentes et besoins des utilisateurs·trices. Mais le canton a décidé d’aller plus loin. Le chatbot Alva se base en effet sur un grand modèle de langage (large langage model, ou LLM) pour apporter des réponses à (presque) toutes les questions concernant le canton de Bâle-Ville.

Des réponses vraiment utiles

Le critère le plus important dans le contexte d’une administration publique est d’avoir un agent conversationnel dont les réponses soient exactes et surtout utiles. Pour s’en assurer, l’équipe de projet l’a testé pendant plusieurs mois et recensé les réactions des utilisateurs·trices. Ces retours ont fait l’objet d’analyses détaillées. Dans bien des cas, le contenu du site a été adapté en réponse aux réactions reçues. Ces améliorations seront utiles non seulement aux utilisateurs·trices d’Alva, mais aussi aux personnes qui consultent le site web depuis un moteur de recherche ou en naviguant dans ses menus.

Des réponses qui aident

Il est important que les utilisateurs·trices puissent avoir confiance dans les contenus d’un site web cantonal. Il est par conséquent indispensable qu’elles·ils puissent savoir sur quelles bases Alva fournit ses réponses. C’est pourquoi Alva indique toujours de quels articles ou de quelles pages proviennent ses sources. Cela permet, le cas échéant, d’obtenir des informations plus détaillées ou de consulter les documents officiels mentionnés dans les réponses.

Une qualité garantie

Dans un contexte cantonal, la fiabilité des réponses est un critère déterminant. Aussi était-il essentiel de tester ce point durant une phase d’essai prolongée conjointement avec le canton de Bâle-Ville. Des spécialistes au sein de l’administration cantonale ont testé le chatbot pour savoir si les réponses données contenaient des informations erronées. Avec à la clé une amélioration au fil du temps pour garantir le niveau de qualité des réponses données.