ConfIAnce, premier chatbot LLM de médecine générale en Suisse

Fort de notre expérience en développement d’outils d’IA générative pour répondre à des questions d’ordre administratives ou juridiques, nous avons été choisis par les HUG pour mettre en place le premier chatbot LLM de médecine générale en Suisse. Nommé ConfIAnce, ce robot conversationnel permet de répondre aux questions médicales sur les maladies les plus courantes.

Un chatbot pour répondre aux attentes des patient·e·s

Comme pour les chatbots développés pour lex4you ou le canton de Bâle-Ville, la précision des réponses est cruciale, il y va de la réputation de l’institution de santé publique. Les réponses données ne sont pas complètement personnalisées et ne remplacent nullement un diagnostic donné lors d’un rendez-vous médical (ces derniers restant au contraire encouragés). Pour autant, ConfIAnce permet bien de répondre de manière fiable à des questions de patient·e·s, pouvant ainsi décharger les médecins de premier recours. Le service vise en priorité les patient·e·s dont le diagnostic a déjà été posé par un·e professionnel·le de la santé. Cette démarche répond à la demande toujours plus grande d’informations médicales de la part des patient·e·s comme acteur·trice·s de leur santé ou de celle de leur famille et proches.

Une application de LiipGPT dans le domaine de la médecine générale

L’outil que nous avons développé pour les HUG bénéficie de notre solution LLM LiipGPT. Grâce à la génération augmentée de récupération, LiipGPT permet de fournir des réponses précises à partir des sources de données spécifiques, que ce soit pour du support client, une base de connaissances ou de la recherche utilisateur. Contrairement à un outil GPT comme ChatGPT cherchant sur le net ou dans ses paramètres les infos nécessaires, avec les risques d’hallucination que cela comporte, LiipGPT utilise des données spécifiques et au périmètre délimité. Il peut s’agir des données d’une entreprise, d’une institution ou de particuliers, avec une grande variété de sources (sites web, Intranets, CRM, ERP, Google Drive, MS 365, slack, app...).

Pas d’utilisation réussie de l’IA sans données de qualité

ConfIAnce est un nouvel exemple illustrant la plus-value de l’approche IA locale dans un domaine aussi précis et sensible que la médecine. Un outil de traitement, interprétation des données et génération de réponses aussi puissant soit-il n’est rien sans des données de qualité. Que ce soit sur le contenu ou la structure des données. Les informations utilisées par ConfIAnce proviennent des stratégies de médecine de premier recours des HUG. Ces données publiques étaient et demeurent disponibles. Ce qui change toutefois considérablement, c’est l’accessibilité de ces informations médicales. Plus besoin de consulter ces documents, il suffit aux utilisateur·trice·s de poser leurs questions, dans la langue de leur choix, même non traitées dans la documentation source et obtenir leurs réponses dans cette même langue. Autre atout pour les utilisateur·trice·s, ce service est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. À l’heure où les outils d’intelligence artificielle générative font partie de notre quotidien, il était temps de pouvoir en concevoir dans un domaine aussi important que la santé publique.

Sécurité et protection maximales des données

Qui dit informations médicales dit données sensibles, et tout comme notre solution LiipGPT, ConfIAnce respecte strictement les réglementations en vigueur en Suisse et en Europe sur la transparence et la protection des données. Les informations qui sont collectées restent anonymes et les données sont stockées de manière sécurisée en Suisse. L'utilisation de "ConfIAnce" ne nécessite pas la création d'un compte.

Fruit de presque deux ans de tests, ConfIAnce est désormais disponible et il ne te reste plus qu’à l’essayer. Nous sommes ravis d’avoir pu utiliser les capacités de LiipGPT dans le domaine de données médicales. Notre solution peut aussi t’aider à faire bon usage de tes données médicales ou autres. Contacte-moi, je t’en ferai volontiers la démonstration.

Image de StockSnap pour Pixabay