Participante des Energy Data Hack Days depuis la premiĂšre Ă©dition en 2019, j’y compte sans doute parmi les “vĂ©tĂ©rans”. Cet Ă©vĂ©nement annuel rassemble Ă  Brugg des passionné·e·s de donnĂ©es et des expert·e·s en Ă©nergie. Ces dernier·Úre·s amĂšnent leurs dĂ©fis les plus pressants autour de la transition Ă©nergĂ©tique. Des Ă©quipes se forment autour de chaque dĂ©fi et explorent des solutions possibles en basant leurs prototypes sur des donnĂ©es rĂ©elles.

Décarboniser l'électricité, la décentraliser et la digitaliser

Cette annĂ©e, la nĂ©cessitĂ© de mieux anticiper la consommation et la production Ă©lectrique Ă©tait au centre des prĂ©occupations. L’électrification et la transition vers des sources d’électricitĂ© renouvelables reprĂ©sentent pour l’instantla part centrale de notre stratĂ©gie pour rĂ©duire l’empreinte CO2. Mais 250’000 installations photovoltaïques Ă  la production trĂšs volatile ajoutent une complexitĂ© Ă©norme Ă  nos 1’500 centrales hydrauliques et notre poignĂ©e de centrales nuclĂ©aires. Le rĂ©seau Ă©lectrique devant impĂ©rativement ĂȘtre en Ă©quilibre Ă  tout moment, tous les acteurs doivent pouvoir se baser sur des prĂ©dictions aussi prĂ©cises que possible pour maĂźtriser les coĂ»ts et maintenir la stabilitĂ© du rĂ©seau. BKW, Swissgrid et l’OFEN ont notamment proposé des défis autour de cette problĂ©matique.

RĂ©duire la consommation inutile

Pour dĂ©carboniser, il ne suffit pas de modifier la source de notre Ă©nergie. Il faut aussi rĂ©duire notre consommation. Cette annĂ©e, j’ai participĂ© au défi proposé par Primeo Energy, qui cherchait Ă  identifier dans leur rĂ©seau de distribution les mĂ©nages possĂ©dant des Ă©lectromĂ©nagers trop gourmands en Ă©lectricitĂ©. Une fois identifiĂ©s, le dĂ©fi consistait Ă©galement Ă  inciter ces mĂ©nages Ă  remplacer leur appareil, comme un ancien rĂ©frigĂ©rateur, par un nouveau modĂšle beaucoup plus Ă©conome.

Pour identifier un appareil trop gourmand dans le profil de consommation d’un mĂ©nage, il faut d’abord connaĂźtre son “empreinte” Ă©nergĂ©tique typique. À cette fin, l’équipe a obtenu des donnĂ©es brutes sur 38’680 rĂ©frigĂ©rateurs Ă  partir de la base de donnĂ©es EPREL. Les champs les plus pertinents comprenaient l’identifiant du modĂšle, le volume, la consommation annuelle en kWh et la date de mise sur le marchĂ©. Les rĂ©frigĂ©rateurs ont Ă©tĂ© ensuite regroupĂ©s par volume afin de calculer la consommation Ă©nergĂ©tique moyenne annuelle. Cependant, il y avait un manque de donnĂ©es pour les modĂšles commercialisĂ©s avant 2020, mitigĂ© par une extrapolation linĂ©aire afin d’estimer les moyennes dans les cas de donnĂ©es insuffisantes.

Faisabilité technique, mais aussi économique et ergonomique

Pour avoir un impact, il ne suffit pas d’identifier des mĂ©nages avec un bon potentiel d’économie d’électricitĂ©. Il faut aussi pouvoir amener les propriĂ©taires Ă  agir. Une partie du groupe s’est donc attelĂ© Ă  comprendre le contexte du parc immobilier suisse. En 2022, seulement 36% des mĂ©nages (1,4 million) vivaient dans leur propre logement, tandis que 2,4 millions de mĂ©nages Ă©taient locataires, dont 60 Ă  70% Ă©taient gĂ©rĂ©s par des rĂ©gies immobiliĂšres. Si un·e locataire·trice souhaite remplacer son rĂ©frigĂ©rateur, il·elle doit obtenir l’accord de la rĂ©gie. Il est donc important de trouver une maniĂšre de motiver les rĂ©gies Ă  soutenir cette transition en investissant dans de nouveaux appareils plus efficaces, alors que ce sont les locataires qui profitent de la rĂ©duction de la facture d’électricitĂ©. Nous avons esquissĂ© des solutions possibles Ă  travers les rapports de performance ESG des entreprises, ainsi que les incitations des fournisseurs d’énergie et des municipalitĂ©s Ă  amĂ©liorer l’efficacitĂ© Ă©nergĂ©tique.

L’équipe a Ă©galement crĂ©Ă© un premier prototype d’une interface pragmatique permettant aux locataire·trice·s de scanner soit le manuel de leur rĂ©frigĂ©rateur, soit de prendre une photo de l’appareil. L’application, Ă©quipĂ©e d’une IA, analyserait ces donnĂ©es pour Ă©valuer la performance Ă©nergĂ©tique de l’appareil. Ces informations seraient ensuite mises Ă  la disposition des rĂ©gies et des propriĂ©taires, leur permettant d’évaluer facilement s’il est nĂ©cessaire de remplacer les appareils obsolĂštes pour amĂ©liorer l’efficacitĂ© Ă©nergĂ©tique.

Une contribution de Liip à la transition énergétique

Pour Liip, cet Ă©vĂ©nement reprĂ©sente une excellente opportunitĂ© d’échanger sur des cas concrets avec des professionnels du secteur de l’énergie. Ceci en renforçant notre engagement en faveur de la transition Ă©nergĂ©tique. Nous visons Ă  accroître notre impact positif sur l’objectif de développement durable #7, en proposant des solutions comme des interfaces ergonomiques pour les mĂ©nages ou des plateformes de donnĂ©es basĂ©es sur des technologies ouvertes. En tant qu'experte en modĂšles commerciaux autour des technologies de la donnĂ©e, j’ai contribuĂ© Ă  amĂ©liorer la viabilitĂ© de notre cas d’utilisation, afin d’augmenter les chances de succĂšs du prototype rĂ©alisĂ© aux Energy Data Hack Days. Mon objectif est clair: mettre notre expertise au service du secteur de l’énergie pour accĂ©lĂ©rer la transition Ă©nergĂ©tique.